ارزیابی بارش در مقیاس های روزانه، ماهانه و سالانه با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه مرزی غرب ایران)

متغیر بارش نقش بسیار مهمی در مطالعات هیدرومتئورولوژی و کشاورزی دارد. بنابراین اندازه گیری و تخمین بارندگی در سطح منطقه­ای به ما کمک می کند تا درک درستی از آب و چرخه انرژی بدست آوریم. با توجه به تغییر پذیری زیاد کمیت بارش در مکان و زمان، پایش آن در مقیاس های منطقه­ای به وسیله ایستگاه های زمینی بسیار دشوار می باشد. از اینرو استفاده از تصاویر ماهواره ای با تفکیک مکانی بالا توصیه می­شود. اما لازم است قبل از استفاده از این داده ها، دقت زمانی و مکانی آن­ها ارزیابی شود. هدف از این تحقیق، ارزیابی قابلیت داده ­های ماهواره trmm در برآورد بارش روزانه، ماهانه و سالانه در مقیاس مکانی 25/0× 25/0 درجه، برای دوره آماری 2012-2000 میلادی و مقایسه آن با داده های بارش در 30 ایستگاه هواشناسی (سینوپتیک و کلیماتولوژی) در حوزه مرزی غرب ایران بوده است. با بررسی تغییرات میزان بارش در دوره آماری فوق، سری زمانی و مکانی ضریب همبستگی پیرسون برای مقیاس های زمانی روزانه، ماهانه و سالانه محاسبه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که همبستگی معنی داری در سطح پنج درصد بین داده های بارش زمینی و ماهواره ای در مقیاس های ماهانه و سالانه وجود دارد. با استفاده از نتایج بدست آمده، ارتباط بین داده­های ماهانه بارش حاصل از تصویر ماهواره ای و داده های مشاهده ای در ایستگاه ها با استفاده از دو روش رگرسیون خطی و رگرسیون غیر خطی برای هر سال بررسی شد. همچنین با کمک آماره های اعتبار سنجی، اعتبار مدل های مورد استفاده تعیین گردید.